소개

Bio

저는 엘지전자 CTO부문에서 AI Engineer로 근무하고 있는 강찬석이라고 합니다. 음성이나 비전 같은 대표적인 인공지능 분야가 아닌 제어 라는 분야에 에너지 효율적인 AI 알고리즘을 가전에 적용하고, 양산하는 제품에 탑재하는 경험을 쌓아왔습니다.

가전에 있어서 제어를 하기 위한 의사 결정의 수단으로써 강화학습을 주로 활용하고 있으며, 가전이라는 한정적인 자원을 가진 환경에서 알고리즘을 적용하기 위해 데이터 기반의 강화학습 및 모델 양자화/최적화 작업을 한 경험이 있습니다. 또한, 과거의 플랫폼 소프트웨어 및 디바이스 드라이버 개발 경험을 활용하여 가전과 PC간의 통신 인터페이스 구축 및 이를 활용한 세상에 없는 새로운 강화학습 환경을 구축하는데 전문성을 가지고 있습니다. 대표적인 경험으로는 아래와 같습니다.

  • 강화학습을 적용한 PID 계수 튜닝을 통해 특정 공간내 HVAC 제어
  • 데이터 기반 통계 모델을 활용하여 냉장고 부하에 능동적으로 대응할 수 있는 컴프레서 제어
  • 데이터 기반 강화학습을 활용하여, 다양한 부하 상에서 세탁기 탈수시 발생하는 진동을 줄이고, 실생활 데이터를 통한 지속적인 성능 개선 방법론 개발
  • 건조기에 강화학습을 적용하여 다양한 부하 환경에서 최적의 건조 모션 개발 및 이를 통한 건조 성능 개선

저는 개인의 지속적인 발전을 추구하며, 이를 위해서 다양한 대외활동을 수행하고 있습니다.

  • 논문 1건, 특허 1건
  • 번역서 1건 (그로킹 심층 강화학습, 한빛미디어), 감수 1건 (텐서플로를 활용한 머신러닝, 한빛미디어)
  • 다양한 기술전문서 검토 (한빛미디어, 제이펍, 길벗 등)

더 자세한 활동에 대해서는 블로그를 참고해주시면 감사하겠습니다.

Education

Experience

  • 엘지전자 | 선임연구원 | 2014년 - (재직중)

  • Carnegie Mellon University (CMU) | 방문연구원 | 2019년

  • 한국과학기술연구원 (KIST) | 위촉연구원 | 2012년

  • 서울시립대학교 (UoS) | 강사 | 2012년

  • 울산과학기술대학교 (UNIST) | 동계 학부연구원 | 2011년

Contact

  • 블로그에 있는 내용, 혹은 진로, 세미나 관련 문의는 언제든지 환영합니다.

  • kcsgoodboy [at] gmail.com 으로 연락주시기 바랍니다.